試管嬰兒大概要花多少錢？做幾次成功是正常的？這個需要有很客觀的數據去論證這個事情。

　　首先，嬰兒要明白的大概是活產率比妊娠率重要，就是花多能把孩子生下來的概率比懷孕的概率重要，要注意我講的做次正常哪些是活產率，哪些是成功妊娠率？其次，年齡最影響成功率，試管少錢年齡是嬰兒影響試管嬰兒成功率最重要的指標，沒有之一。大概

　　圍繞年齡、花多活產率、做次正常花費，成功我做一個比較詳細的試管少錢說明。

　　美國在這方面的嬰兒數據統計做得確實比國內好，而且每年有發布，大概如果英文好，可以網上把這些數據找出來。

　　通過下圖，大家可以看到，近幾年美國的活產率數據，但所有的中介都不會給患者看這個數據。因為患者看到這個圖之后，會覺得美國也就那樣，就不想出去了。

　　數據顯示，35歲以下的患者在美國做試管，活產成功率也就30%多點。

　　簡單說，35歲以下移植3次，能出來一個孩子是正常的。但如果42歲左右，（大家可以看一個帶×的黃線）大概是12%~13%，意味著要移植8~9次才能出來一個孩子。43~44歲，活產率只有5%左右，可能得移植20次。44歲以上，可能需要移植50~100次才能出來一個孩子。

　　這個數據不絕對，可能在日常中也會出現一些很神奇的案例，確實有些高齡的患者通過治療治亂后成功了，但“大數據”不騙人、更客觀。比如說，有一個44歲成功的，就有99個44歲不成功的。對于44歲以上高齡患者而言，認清現實，理性評估自己的身體情況，對你采用什么樣的方案會很有幫助。

　　上圖也是美國的數據，40歲左右，移植的臨床妊娠率（懷孕率）有20%，但活產率呢？

　　如果放2~3個胚胎（多胚胎移植），能做到14%，但只有一個胚胎移植，只能做到11%。什么概念？在美國，如果你40歲還有胚胎移，你的活產率基本在11%~14%；如果到43歲，妊娠率（懷上）的比例大概8%，活產率（不管是單胎還是多胚胎移植）只有3%左右，沒有更好的辦法。

　　下圖也是美國的數據，因為到43歲以上自卵很難成功，所以到43歲以上，美國醫生臨床指南就會問患者，你能不能接受第三方助孕？如果能接受第三方助孕，大概有50%~60%的活產率，意味著很容易成功。因為“種子”非常年輕。

　　我們國家的專家共識是做第三方助孕，52歲以內都可以做。

　　大家也可以看到一些新聞，比如說，烈士的父母重新獲得一個孩子，基本都是通過第三方助孕來的。

　　我們國內有個非常知名的院士，就是上海國婦嬰的黃荷鳳院士，她講了一個非常有名的觀點：如果一個人44歲了，她做試管嬰兒的活產率只有1%。如果按照一次3萬塊錢，理論上來說要做100次，也就是說花300萬才能得到一個孩子，這個社會成本非常高。因為女性到40歲以上，染色體很多都是異常的，產子確實非常難成功。

　　再講兩個匯總的數據，中國的試管嬰兒活產率跟美國試管嬰兒的活產率，到底是怎么一個情況？

　　其實，都差不多、都不高。大家看下圖第一個，美國2015年的報告，在2015年的時候，全美國一共做了23萬多個試管嬰兒的周期，但是只出生了6萬多個孩子，基本上是26.2%，不到1/3的比例能夠活產一個孩子。如果在美國35歲以下，要移植3次才能出來一個孩子的話，整體的活產率應該是低于30%的。

　　中國什么情況呢？

　　最近，喬杰院士在廣州的生殖會上也發了一個數據，中國基本是30%，如果3~4萬做一個試管嬰兒周期，在中國基本上花10萬塊錢出來一個孩子，這是比較正常的。如果你是35歲以下的，10萬左右是夠的；但如果你是40歲之上，10萬塊錢打不住。

　　如果說中國成功率低一點，主要是因為對三代的限制比較多。

　　第三代試管嬰兒技術——PGT(胚胎植入前遺傳學診斷)，主要分為三種：PGT-A與PGT-M、PGT-SR。

　　PGT-A主要針對高齡、反復助孕失敗、反復自然流產等患者，進行植入前胚胎的染色體非整倍體檢測；

　　PGT-M主要針對事先已經明確病因的單基因遺傳性疾病患者，在種植前對胚胎進行遺傳學診斷，主要包括單基因疾病（如地中海貧血、遺傳性耳聾等）；

　　PGT-SR主要針對染色體結構變異病（如羅氏異位、相互異位等）。

　　如果你要做三代，通常在進行第三代試管前需要咨詢遺傳學醫生，進行詳細的檢查后確定方案。

　　如果你直接找個私立機構做三代試管，相信成功率和美國也不會相差太多。畢竟，試管助孕技術已經問世40多年了，再怎么深不可測，對于專業的生殖醫生來說也該吃透了！

　　所以，做試管嬰兒多少次成功是正常的，如果在中國3~4萬做一次，基本上花個10萬塊錢能出一個孩子；如果去泰國，一次要花10~15萬左右，三次的話得花30~40萬出來一個孩子；如果去美國，一次要20~30萬，總體要花70~80萬能出來一個。

　　無論是想去國外做還是國內做，如果去之前理性看待這些數據，對中國、泰國、美國有一個很客觀的對比，應該就不會犯這種常識性的錯誤。